节点级模型边界
每个 Agent 独立持有 API 地址、凭证、模型和参数。 同一流程可以混合调用云端模型、私有接口或本地推理服务。
结果 模型选择不再被整条流程绑定。
产品效果，直接看动画
自动循环展示从创建智能体、拖拽连线、配置密钥与模型，到对话输出和费用统计的完整流程。
lightagent.studio / 真实产品演示
LIVE PRODUCT
lightagent.studio / 使用手册
LIVE PRODUCT
NEW AGENT
创建你的智能体
选择模板作为起点，再进入画布调整每个角色。
🤖单智能体1 个协作节点
🤖智能客服团队3 个协作节点
🔎研究分析流水线3 个协作节点
✍内容生产团队3 个协作节点
① 填写名称，选择模板，点击“创建并编排”
FLOW CANVAS
拖拽节点，建立任务移交路径
入口 · 客服分诊
智能分诊
识别诉求并移交专家
deepseek-flash · 计费
技术问题
技术支持
输出可执行排查步骤
deepseek-flash · 计费
商务咨询
商务顾问
处理价格与方案咨询
qwen-plus · 计费
新 Agent 节点
技术问题
商务咨询
② 拖入 Agent 节点，从右侧圆点连到下游节点
AGENT NODE
技术支持
先定义这个 Agent 的职责和输出边界。
技术支持工程师
提示词越清晰，节点输出越稳定
ROLE DESIGN
把复杂任务拆成清晰的专家角色
每个节点只负责一段职责，上游输出会成为下游上下文。
③ 为节点填写角色和系统提示词
MODEL CONNECTION
模型接口
每个节点独立保存 API 地址、密钥和模型。
deepseek-flash
deepseek-flash ✓
deepseek-v4-pro
输入单价¥1.00 / 1M
输出单价¥2.00 / 1M
④ 填写 API 地址和密钥，拉取模型并设置计费单价
演
客服协作团队4 个协作节点 · 多会话独立上下文
¥0.0021
1
智能分诊识别为技术问题，已移交技术支持
705 tokens
2
技术支持正在流式生成排查方案
正在输出
1. 查本地网络：确认 DNS 正常，用 ping 检查目标服务器。
2. 验端口连通：测试 443 端口，关闭 VPN 或代理后重试。
3. 查服务与日志：结合报错时间和客户端日志定位链路。
⑤ 保存流程，新建会话并发送第一条消息
FINAL OUTPUT
技术支持回复
1. 确认 DNS 正常，用 ping 检查目标服务器。
2. 测试 443 端口，关闭 VPN 或代理后重试。
3. 结合报错时间与客户端日志定位链路。
智能分诊→技术支持→已完成
总 Token4,585输入 3,460 · 输出 1,125
总费用¥0.0057按节点单价估算
技术支持¥0.0032
2,440 tokens · 2 次调用
智能分诊¥0.0026
2,145 tokens · 2 次调用
⑥ 查看多 Agent 协作结果，并按节点回看 Token 和费用
不是多一个聊天框，而是多一层工程控制
四个设计决策，让多 Agent 从不可控的自由对话，变成可复用、可解释、可核算的流程。
可控的动态协作
单出口节点按画布顺序移交，多出口节点由路由模型结合连线条件选择下游。 执行器统一处理上下文传递、轮数上限和空输出回退。
结果 保留灵活性，同时避免无限移交。
Token 级成本账本
模型 usage 按节点落库，结合每个节点独立配置的输入/输出单价， 计算会话、智能体与节点维度的费用。
结果 知道哪个 Agent 在消耗预算。
本地优先的信任边界
FastAPI 仅监听本机，SQLite 保存业务数据，Fernet 加密 API 密钥。 导出流程时主动移除密钥，切换 API 地址时禁止复用旧凭证。
结果 流程和凭据留在用户设备。
POSITIONING
更适合“想把 Agent 做成产品”的开发者
模型自由 每节点独立接入
成本透明 节点级 Token 账本
本地交付 Windows 安装即用
流程复用 保存、复制、导入导出
把“能用”继续做到“可维护”
重点不在堆模型，而在定义边界、记录状态、失败可回退。
FLOW SCHEMA
图结构先校验，再允许保存
流程图包含节点、边、入口、路由模式和最大轮数。保存时校验节点唯一性、 连线引用、入口有效性和提示词完整性，避免错误流程进入运行态。
- 节点 ID 与连线目标统一校验
- 入口节点与最大轮数显式配置
- 流程 JSON 可复制、导入和导出
validate nodes → edges → entry → max_hops
真实模型下的性能数据
DeepSeek deepseek-flash · Windows 11 · 本地 FastAPI 后端
20 次健康检查平均
5 次真实请求平均
短回答场景
分诊 + 技术支持
多 Agent 总耗时受回答长度、路由调用与节点数量影响；本页只展示可复现的实测口径， 不将长回答耗时包装成固定性能。
桌面端内置完整运行环境
CLIENT
Electron + React
React Flow · Zustand
SSE / REST
LOCAL API
FastAPI + SQLite
FlowExecutor · Billing
OpenAI SDK
MODELS
OpenAI Compatible
DeepSeek · Qwen · Local
BUILD, RUN, MEASURE
把 Agent 协作变成一条真正可交付的流程
Windows 安装包内置后端，无需部署服务器。数据、密钥和工作流都留在本机。